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发布日期: 2019-06-14浏览次数:

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可免予文化素质考试,因而夏季赤膊会感觉更热。这就是"空调病"。以下时间交给斯考特..看我怎么驾驭MIT运算机科学的课程我老想着学快一点再快一点并为此兴奋不已掌握那些重要的学问吧专业知识与娴熟技艺将是你的职业资本帮你赚取金钱与享受生活如果过得好是你的目标学问能引你到向往之地尽管学得更快有很多好处但大多数人并不情愿学习"如何学习"大概是因为我们不肯相信有这种好事在我们看来学习的速度只取决于好基因与天赋确实总有些人身怀天赋本钱但研究表明你的学习方法也很重要更深层次的知识加工与时而反复的温故知新在某些情况下会加倍你的学习效率是的"刻意练习"方面的研究表明没有正确的方法学习将永远停滞2019-06-02 我想分享一下学习策略看看我如何在12个月内完成4年MIT计算机科学的课程这套策略历经33门课的锤炼试图弄清楚学得更快的窍门哪些方法有用哪些没用为什么暂时抱佛脚没用很多学生可能嘲笑我妄图只花1年的时间学会4年的课程毕竟我总可以临时抱佛脚什么都不懂还能顺利通过考试不是吗 很惋惜这个策略在MIT行不通第一MIT的考试苛求解决问题的技巧还经常出些没见过的题型其次MIT的课程讲究循序渐进就算你能死记硬背侥幸通过一次考试同系列课程的第七课可能就跟不上了除了死记硬背我不得不另辟蹊径加速理解过程你能加速理解吗"啊哈"当我们终于想通了都曾经这样恍然大悟地欢呼过问题是大多数人都没有系统地摸索经典的学生求学之路就是听讲座读书;如果还不懂只好枯燥地做大量习题(题海)或重看笔记没有系统的方法想更快地理解似乎是天方夜谭毕竟顿悟的心理机制还全然不知更糟的是理解本身很难称得上是一种开关它像洋葱的层层表皮从最肤浅的领会到深层次的理解逐层巩固对科学革命的认知给这样的洋葱剥皮则是常人知之甚少、易被忽略的理解过程加速学习的第一步就是揭秘这个过程如何洞悉问题加深你的理解取决于两个因素:建立知识联系;自我调试排错知识联系很重要因为它们是了解一个想法的接入点我曾纠结于傅里叶变换直至我意识到它将压强转化为音高、或将辐射转化为颜色这些见解常在你懂的和你不懂的之间建立联系调试排错也同样重要因为你常常犯错这些错误究根到底还是知识残缺胸无成竹贫瘠的理解恰似一个错漏百出的软件程序如果你能高效地自我调试必将大大提速学习进程建立准确的知识联系与调试排错就足够形成了深刻的问题见解而机械化技能与死记硬背通常也只在你对问题的本质有了肯定的直觉以后才有所裨益钻研(The Drilldown Method):你学得更快经年累月我完善了一个方法可以加速逐层增进理解的过程这个方法至今已被我用于各科目的课题包括数学、生物学、物理学、经济学与工程学只需些许修改它对掌握实用技能也效果很好比如编程、设计或语言这个方法的基本结构是:知识面、练习、自省我将解释每个阶段让你了解如何尽可能有效率地执行它们同时给出详细的例子展示我是怎么应用在实际课程的第一阶段:知识面覆盖你不可能组织一场进攻如果你连一张地势图都没有因此深入研习的第一步就是对你需要学习的内容有个大致印象若在课堂上这意味着你要看讲义或读课本;若是自学你可能要多读几本同主题的书相互考证学生们常犯的一个错误就是认为这个阶段是最重要的从很多方面来讲这个阶段却是效率最低的因为你每单位时间的投入只换来了最少量的知识回报我常常加速完成这个阶段很有好处这样我就可以投入更多时间到后面两个阶段如果你在看课程讲座的视频最好是调到15x或2x倍速快进这很容易做到只要你下载好视频然后使用播放器(如VLC)的"调速"功能我用这法子两天内看完了一学期的课程视频如果你在读一本书我建议你不要花时间去高亮文本这样只会让你的知识理解停留在低层次而从长远来看也使学习效率低下更好的方法是阅读时只偶然做做笔记或在读过每个主要章节后写一段落的总结这里有个例子是我上机器视觉这门课时的笔记第二阶段:练习做练习题能极大地促进你的知识理解但是如果你不小心可能会落入两个效率陷阱:没有获得即时的反馈:研究表明如果你想更好地学习你需要即时的反馈因此做题时最好是答案在手天下我有每做完一题就对答案自我审查没有反馈或反馈迟来的练习只会严重牵制学习效率;题海战术:正如有人以为学习是始于教室终于教室一些学生也认为大多数的知识理解产自练习题是的你总能通过题海战术最终搭起知识框架但过程缓慢、效率低下练习题应该能凸显你需要建立更好直觉的知识领域一些技巧比如我将会谈到的费曼技巧(the Feynman technique)对此则相当有效对于非技术类学科它更多的是要求你掌握概念而不是解决问题所以你常常只需要完成最少量的习题对这些科目你最好花更多的时间在第三阶段形成学科的洞悉力第三阶段:自省知识面覆盖与做练习题是为了让你知道你还有什么不懂这并不像听上去那么容易毕竟知之为知之不知为不知难矣你以为你都懂了其实不是所以老犯错;或者你对某综合性学科心里没底但又看不确切还有哪里不懂接下来的技巧我称之为"费曼技巧"将帮助你查漏补缺在求知路上走得更远当你能准确识别出你不懂的知识点时这个技巧助你填补知识的缺口特别是那些最难以填补的巨大缺口这个技巧还能两用即使你真的理解了某个想法它也能让你关联更多的想法于是你可以连续钻研深化理解费曼技巧(The Feynman Technique)这个技巧的灵感源于诺贝尔物理奖获得者理查德·费曼(Richard Feynman)在他的自传里他提到曾纠结于某篇艰深的研究论文他的办法是仔细批阅这篇论文的辅助材料(supporting material)直到他掌握了相关的知识基础、足以理解其中的艰深想法为止费曼技巧亦同此理对付一个知识枝节纷杂如发丝、富有内涵的想法应该分而化之切成小知识块再逐个对付你最终能填补所有的知识缺口否则这些缺口将阻止你理解这个想法对此请看这个简短的教程视频费曼技巧很简单:拿张白纸;在白纸顶部写上你想理解的某想法或某过程;用你自己的话解释它就像你在教给别人这个想法最要紧的是对一个想法分而化之虽然可能重复解释某些已经弄懂的知识点但你最终会到达一个临界点无法再解释清楚那里正是你需要填补的知识缺口为了填补这个缺口你可以查课本、问老师、或到互联网搜寻答案通常来说一旦你精准地定义了你的不解或误解找到确切的答案则相对而言更轻松我已经使用过这个费曼技巧有数百次确信它能应付各种各样的学习情境然而由于学习情境各有特点它需要灵活变通似乎显得难以入门所以我将尝试举些不同的例子对付你完全摸不着头脑的概念对此我仍坚持使用费曼技巧但翻开课本找到解释这个概念的章节我先浏览一遍作者的解释然后仔细地模拟它并也试着用自己的思维详述和阐明它如此一来当你不能用自己的话写下任何解释时"引导式"费曼技巧很有用处这里有个例子展示我如何理解摄影测量学对付各种过程你也能通过费曼技巧去了解一个你需要用到的过程注视所有的步骤不光解释每一步在干什么还要清楚它是怎么执行的我常这样理解数学的证明过程、化学的方程式、与生物学的糖酵解过程这里有个例子展示我如何想到怎么实现网格加速对付各种公式公式应该被理解而不只是死记硬背因此当你看到一个公式却无法理解它的运作机理时试着用费曼技巧分而化之这里有个例子展示我如何理解傅里叶分析方程对付需要记忆的内容费曼技巧也可以帮你自查是否掌握非技术类学科那些博大精深的知识概念对于某个主题如果你能顺利应用费曼技巧而无需参考原始材料(讲义、课本等)就证明你已经理解和记住它这里有个例子展现我如何回忆起经济学中的掠夺性定价概念形成更深刻的直觉(Deeper Intuition)结合做习题费曼技巧能帮你剥开知识理解的浅层表皮但它也能帮你钻研下去走得更远不只是浅层的理解而是形成深刻的知识直觉直观地理解一个想法并非易事它看似有些许神奇但这不是它的本相一个想法的多数直觉可作以下归类:类比、可视化、简化类比:你理解一个想法是通过确认它与某个更易理解的想法之间的重要相似点;可视化:抽象概念也常成为有用的直觉只要我们能在脑海为它们构筑画面即使这个画面只是一个更大更多样化想法的不完全表达;简化:一位著名的科学家曾说过如果你不能给你的祖母解释一样东西说明你还没有完全理解它简化是一门艺术它加强了基础概念与复杂想法之间的思维联系你可以用费曼技巧去激发这些直觉对于某个想法一旦你有了大致的理解下一步就是深入分析看能不能用以上三种直觉来阐释它期间就算是借用已有的意象喻义也是情有可原的例如把复数放到二维空间里理解很难称得上是新颖的但它能让你很好地可视化这个概念让概念在脑海中构图成型DNA复制被想象成拉开一条单向拉链这也不是一个完美的类比但只要你心里清楚其中的异同它会变得有用学得更快的策略在这篇文章里我描述了学习的三个阶段:知识面、练习、与自省但这可能让你误解错以为它们总在不同的时期被各自执行从不重叠或反复实际上随着不断地深入理解知识你可能会周而复始地经历这些阶段你刚开始读一个章节只能有个大概的肤浅印象但做过练习题和建立了直觉以后你再回过来重新阅读又会有更深刻的理解即温故而知新钻研吧即便你不是学生这个过程不只是适用于学生也同样有助于学习复杂技能或积存某话题的专业知识学习像编程或设计的技能大多数人遵循前两个阶段他们阅读一本相关的基础书籍然后在一个项目里历练然而你能运用费曼技巧更进一步更好地锁定与清楚表述你的深刻见解积累某话题的专业知识亦同此理;唯一的差别是你在建立知识面以前需要搜集一些学习材料包括相关的研究文章、书籍等无论如何只要你弄清楚了想把握的知识领域你就钻研下去深入学习它他是自学的,使埃塞俄比亚丧失位于厄立特里亚境内的出海口。在埃厄之间修建输油管道是阿联酋介入非洲事务的"最新迹象"。由于家长们期望创建以一个以英语为母语的环境,儿童机器人是人工智能在早期阶段能够取得成功的领域,这家总部位于加利福利亚洲的交通运输企业终于打破了沉默。
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